工作流的新功能有哪些？
内容提要
Databricks Workflows是Databricks数据智能平台的核心，提供编排引擎，最近更新包括新的数据驱动触发器、AI辅助工作流创建和增强的SQL集成，未来改进将包括扩展的控制流选项和高级触发机制。
延伸解读
数据驱动触发器的实际价值
传统基于时间的调度难以兼顾数据新鲜度和资源浪费。新推出的表更新（预览）和文件到达（正式可用）触发器，能在新数据就绪时精确启动作业，避免不必要的计算开销。文件到达触发器还取消了监控文件数量的限制，适合需要监控大量文件的数据管道。这有助于在成本、性能和时效性之间取得更好平衡。
AI辅助如何降低工作流门槛
对于不熟悉cron语法的用户，Databricks Assistant可根据自然语言描述生成正确的cron表达式，简化调度配置。此外，助手已集成到工作流中（预览），能在作业执行出错时提供具体建议，帮助快速定位和修复问题。这些功能降低了工作流创建和调试的复杂度，让更多角色能参与数据管道构建。
大规模工作流的管理与成本控制
单个作业现在支持最多1000个任务，适应复杂数据管道。用户可按收藏和标签过滤作业，快速定位目标。新增的时间线视图和查询洞察帮助识别性能瓶颈。通过系统表，可以跟踪每个作业的历史成本，分析趋势并发现节省机会，还能设置预算和警报，避免超支。
SQL集成与无服务器计算的进展
SQL用户现在可以在后续任务中使用前一个SQL任务的结果，并支持在单个任务中执行多条SQL语句，使SQL驱动的工作流更动态灵活。无服务器计算已正式可用，覆盖Notebooks、工作流和Delta Live Tables，提供快速启动和免基础设施管理，简化运维并提升性能。
Q&A
Databricks Workflows的新功能有哪些？
新功能包括数据驱动触发器、AI辅助工作流创建和增强的SQL集成。
数据驱动触发器的作用是什么？
数据驱动触发器确保作业在新数据可用时精确启动，优化资源使用。
AI辅助工作流创建如何简化调度过程？
AI辅助工作流创建通过提供智能建议，简化了复杂的调度过程。
Databricks Workflows支持多少个任务？
Databricks Workflows支持每个作业最多1000个任务。
未来Databricks Workflows将有哪些改进？
未来将包括扩展的控制流选项和高级触发机制。
如何管理Databricks Workflows的成本？
引入成本跟踪功能，帮助用户管理预算和优化资源利用。
