机器学习在视觉情感识别方面有潜力,但现有方法受限于小规模数据集。研究发现数据集偏见问题,并提出基于Webly监督方法的解决方案,利用大量库存图像数据进行训练。结果显示,使用该方法训练的模型具有更好的泛化能力,并在不同数据集上表现出潜力。
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