插电式混合动力汽车的数据驱动建模和监控系统优化
本文介绍了一种基于学习的智能能源管理系统,用于提高插电式混合动力电动汽车的能源利用效率。通过建立PHEV模型和控制框架,结合强化学习和最小化耗电量策略,改善了现有研究中的评估方法。通过仿真和硬件验证,证明了该控制框架在燃油经济性方面的优势。与传统的RL架构相比,该方法不仅实现了最优性,还提高了能源管理系统的干扰抗性。
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
本文介绍了一种基于学习的智能能源管理系统,用于提高插电式混合动力电动汽车的能源利用效率。通过建立PHEV模型和控制框架,结合强化学习和最小化耗电量策略,改善了现有研究中的评估方法。通过仿真和硬件验证,证明了该控制框架在燃油经济性方面的优势。与传统的RL架构相比,该方法不仅实现了最优性,还提高了能源管理系统的干扰抗性。