最近的研究提出了 DeViT 框架,通过将大型视觉转换器分解为多个小模型,实现高效协同推理,适用于边缘设备。该方法利用知识蒸馏和特征匹配模块提升小模型的性能。在 CIFAR-100 和 ImageNet-1K 数据集上,DeViT 在效率和准确性上表现优异。
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