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光学显微镜中的复制移动检测：一种分割网络和数据集
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内容提要
本研究针对生物医学领域日益严重的实验图像伪造问题，提出了一种新方法CMSeg-Net，将复制移动伪造检测重新构建为图像内共显著性检测任务。实验结果表明，该方法在FakeParaEgg数据集及其他公开的复制移动检测数据集上均优于现有先进方法，显示了其在复杂显微图像中识别相似区域的强大能力。
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