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基于边界驱动和跨粒度对比学习的方面情感三元组提取
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种结合边界驱动表格填充与跨粒度对比学习的方法，旨在解决细粒度情感分析中的术语抽取和情感极性问题。实验结果表明，该方法在公共基准数据集上表现优异，具有重要的研究价值。
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关键要点
- 提出了一种结合边界驱动表格填充与跨粒度对比学习的方法。
- 旨在解决细粒度情感分析中的术语抽取和情感极性问题。
- 增强了句子级与词级表征之间的语义一致性。
- 有效捕捉上下文信息。
- 实验结果表明该方法在公共基准数据集上表现优异，具有重要的研究价值。
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