2025年十大被低估的Python库：超越Pandas和NumPy
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内容提要
Python生态系统快速发展，但许多开发者仍在使用旧工具。到2025年，Polars、FastAPI和Dask等被低估的库将在数据处理、机器学习和实时应用中展现出色的速度、可扩展性和效率，值得关注。
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关键要点
- Python生态系统快速发展，但许多开发者仍在使用旧工具。
- 到2025年，Polars、FastAPI和Dask等被低估的库将在数据处理、机器学习和实时应用中展现出色的速度、可扩展性和效率。
- Polars是一个基于Rust的数据框引擎，处理大数据集的速度比Pandas快10倍。
- FastAPI是一个现代化的Web框架，适合异步操作和实时应用。
- Dask可以轻松扩展Python代码，实现多核或集群的并行计算。
- TextBlob是一个简单的自然语言处理库，适合非专家使用。
- PyTorch Lightning简化了AI模型训练，帮助研究人员专注于模型改进。
- Streamlit是一个低代码解决方案，可以快速创建交互式数据仪表板。
- Typer是argparse的现代替代品，简化了命令行界面的开发。
- Loguru提供了更易读和强大的日志记录方式，简化了调试过程。
- Ruff是一个快速的Python代码检查工具，运行速度比Flake8快150倍。
- Pandera用于Pandas的数据验证，确保数据结构的一致性。
- 随着Python在AI、数据科学和后端开发中的日益重要，尽早采用这些库将带来竞争优势。
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