BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-12T00:00:00Z 发现缪斯：通过损失轨迹识别核心集 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的核心集选择度量——损失轨迹相关性（LTC），有效识别关键训练样本，从而提升深度学习模型在实时或资源受限环境中的可扩展性与效率。 🏷️ 标签 可扩展性 损失轨迹相关性 核心集 深度学习 训练样本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
