迈向科学智能：基于LLM的科学代理的调查

本研究针对科学研究日益复杂所带来的数据管理、跨学科合作及加速发现的需求，探讨了基于大型语言模型(LLM)的科学代理。研究重点在于这些专门代理如何整合领域知识和工具，以提高研究效率和可重复性，同时提供全面的架构、设计和应用评估。研究结果有助于推动科学发现的发展，为科学界提供了有效且可靠的工具。

本研究探讨了利用大型语言模型的科学代理，以提升研究效率和可重复性，整合领域知识与工具，促进科学发现。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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