Market-Oriented Flow Allocation for Thermal Solar Plants: An Auction-Based Artificial Intelligence Method
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内容提要
本文提出了一种新方法,通过市场导向的流量分配系统和人工神经网络优化抛物面槽集热器的热平衡,减少计算需求,并通过拍卖机制平衡环路温度,提高热功率输出,展示了在大型太阳能热能工厂中的可扩展性和实用性。
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关键要点
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提出了一种新颖的方法来优化抛物面槽集热器的热平衡。
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采用市场导向的流量分配系统和人工神经网络,减少计算和数据需求。
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通过拍卖机制平衡环路温度,提高热功率输出和拦截因子。
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展示了该方法在大型太阳能热能工厂中的可扩展性和实用性。
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