每日1000万条IoT数据点，使用PostgreSQL存储成本降低50%
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内容提要
Trebellar利用TimescaleDB与PostgreSQL成功管理每日1000万条IoT传感器数据，存储成本降低50%。该平台为商业建筑提供实时分析，优化能源使用和空间管理，提升决策效率。
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关键要点
- Trebellar利用TimescaleDB与PostgreSQL成功管理每日1000万条IoT传感器数据，存储成本降低50%。
- 该平台为商业建筑提供实时分析，优化能源使用和空间管理，提升决策效率。
- Trebellar构建了一个三层数据处理管道，包括数据层、洞察层和行动层。
- 面临处理大量时间序列数据的挑战，需要支持实时分析和多种设备格式的输入。
- 选择TimescaleDB是因为其强大的时间序列功能和与PostgreSQL的无缝集成。
- 通过智能压缩和下采样，Trebellar实现了存储成本减半和数据生命周期管理的简化。
- Trebellar帮助客户实时监控和优化能源使用、分析建筑占用模式，做出数据驱动的决策。
- Trebellar的案例展示了PostgreSQL在多样化数据挑战和高负载工作负载中的有效性。
- 技术选择不仅基于技术规格，还考虑了文档质量、社区支持等因素。
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