事件总结:一个大型事件中心的中文多新闻文档摘要数据集
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内容提要
本研究提出事件中心多文档摘要任务,解决动态事件信息分散于多个文档的问题,构建了包含5,100个事件和57,984篇新闻的EventSum数据集,强调了召回指标在摘要评估中的重要性。
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关键要点
- 本研究提出事件中心多文档摘要任务,解决动态事件信息分散于多个文档的问题。
- 构建了包含5,100个事件和57,984篇新闻的EventSum数据集。
- 强调了召回指标在摘要评估中的重要性。
- 旨在基于相关新闻文档生成简明而全面的摘要。
- 研究表明现有的长文本大语言模型面临挑战。
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