Event Summary: A Large-Scale Event-Centric Summarization Dataset for Chinese Multi-News Documents
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内容提要
本研究提出了事件中心多文档摘要任务,旨在从多个相关新闻文档中生成简明的事件摘要。为了解决动态事件信息分散的问题,构建了包含5,100个事件和57,984篇新闻的EventSum数据集。研究强调了评估摘要信息全面性的召回指标的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了事件中心多文档摘要任务,旨在从多个相关新闻文档中生成简明的事件摘要。
- 为了解决动态事件信息分散的问题,构建了包含5,100个事件和57,984篇新闻的EventSum数据集。
- 研究强调了评估摘要信息全面性的召回指标的重要性。
- 动态事件如重大灾害和大型体育赛事的信息通常分散在多个文档中,获取事件概述具有挑战性。
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