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开源dsh-image-gen:在DeepSeek Harness聊天框直接生图修图
dsh-image-gen是DeepSeek Harness的AI图像插件,支持对话生图、连续编辑、Studio批量创作、多模型对比、500+Prompt...
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蚂蚁 inclusionAI 开源 6B 统一图像生成与编辑模型 LLaDA-Image
蚂蚁集团开源统一图像生成与编辑模型LLaDA-Image,含6B参数,提供Base和Turbo两版本,支持文生图、编辑及中英文渲染。Turbo采用蒸馏技术...
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DeepSeek-V4 模型结构(5):宽度维度,DeepSeekMoE 的四个改动
本文介绍DeepSeek-V4模型结构中MoE层的四处改动:路由打分从sigmoid改为sqrt(softplus)以消除饱和;前三层用固定hash ro...
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DeepSeek-V4 模型结构(4):深度维度,mHC
该文详解DeepSeek-V4的mHC残差结构:将单条残差流拓宽为4条,通过读、写、混三算子连接子层。为保稳定,混合矩阵被约束为双随机矩阵(非负、行和列和...
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DeepSeek-V4 模型结构(3):序列维度(下),HCA、混合排布与零件
本文详解DeepSeek-V4模型结构:HCA将128个token压缩为一条目,无需稀疏选择;CSA与HCA交错排布,确保全局信息不丢失;滑窗分支弥补压缩...
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DeepSeek-V4 模型结构(2):序列维度(中),Lightning Indexer 与稀疏选择
本文介绍DeepSeek-V4模型中的压缩稀疏注意力(CSA)机制。KV缓存每4个token压缩为一条,1M上下文仍有26万条目,故用lightning ...