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Expert Study on Interpretable Machine Learning Models for Missing Data
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内容提要
本研究分析了71位临床医生在处理缺失数据时与可解释机器学习模型的互动，发现医生更倾向于使用能够原生处理缺失值的模型，并建议未来的模型应更好地融入临床直觉。
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关键要点
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本研究分析了71位临床医生在处理缺失数据时的互动。
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研究对象来自29个创伤中心。
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医生更倾向于使用能够原生处理缺失值的可解释机器学习模型。
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未来的模型应更好地融入临床直觉，以改善人机交互。
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