Expert Study on Interpretable Machine Learning Models for Missing Data

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内容提要

本研究分析了71位临床医生在处理缺失数据时与可解释机器学习模型的互动,发现医生更倾向于使用能够原生处理缺失值的模型,并建议未来的模型应更好地融入临床直觉。

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