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Zero-shot Generation of Synthetic Neurosurgical Data Using Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了利用大型语言模型GPT-4o进行零-shot合成神经外科数据生成，以应对真实数据获取中的数据稀缺和隐私限制问题。该方法有效增强了小样本临床数据，提升了机器学习模型预测神经外科结果的能力。

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标签

GPT-4o models 小样本 数据生成 机器学习 神经外科
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