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内容提要
许多数据平台采用自下而上的构建方式,导致实施碎片化和成本增加。设计可扩展的数据平台需要明确的数据模型和时间要求。通过标准化基础设施,组织可以简化数据收集和处理,降低复杂性和成本。框架驱动的方法支持企业在不干扰迁移的情况下扩展数据平台,以满足不同业务需求。
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关键要点
- 许多数据平台采用自下而上的构建方式,导致实施碎片化和成本增加。
- 设计可扩展的数据平台需要明确的数据模型和时间要求。
- 通过标准化基础设施,组织可以简化数据收集和处理,降低复杂性和成本。
- 框架驱动的方法支持企业在不干扰迁移的情况下扩展数据平台,以满足不同业务需求。
- 数据模型定义了数据的组织和标准化方式,确保数据收集和处理的一致性。
- 时间要求决定了数据处理的速度,影响基础设施选择。
- 标准化基础设施组件可以减少冗余,降低运营开销。
- 数据平台架构框架帮助系统化地推导数据收集规范、基础设施需求和安全控制。
- 框架驱动的方法使组织能够在不干扰迁移的情况下扩展数据平台。
- 下一部分将讨论如何在实践中实施这一框架,支持不同业务用例。
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