DiffFNO：扩散傅里叶神经算子

本文介绍了DiffFNO，一种新颖的扩散框架，旨在解决超分辨率成像中的高频细节重建问题。通过Weighted Fourier Neural Operator和Gated Fusion Mechanism的结合，该框架能够有效捕捉关键频率分量和空间特征，从而显著提升重建效果，并在多个缩放因子下，PSNR指标上超越现有方法，提供了更高的准确性和计算效率。