自监督无线电预训练：朝向光谱图学习的基础模型

本研究解决了如何在无线电信号上预训练基础深度学习模型的问题，并提出了一种新颖的自监督学习方法——掩蔽光谱图建模。通过在未标记的无线电数据集上进行预训练，该模型在光谱预测和分割任务中表现出竞争力，证明了其在基础无线电模型开发中的有效性。