误信息检测数据集指南

本研究解决了误信息检测中数据不足的问题，通过整理文献中最大的75个（误）信息数据集，评估了36个包含陈述或主张的数据集的质量。研究发现，尽管标签质量整齐，但分类标签可能无法准确评估检测模型的性能，因此提出了替代方案，以提高数据质量和评估效果，从而优化误信息检测的研究。