大规模胸部计算机断层扫描报告数据集的开发及高性能发现分类模型

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内容提要

本研究解决了日本缺乏大规模放射学数据集的问题,通过机器翻译开发了全面的日语CT报告数据集,并建立了一个专门用于结构化发现分类的语言模型。研究结果显示,CT-BERT-JPN模型在多个分类条件下表现优于现有模型,具有极高的准确性,推动了医疗影像分析领域的语言模型发展。

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