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利用哈希率特征的比特币价格预测：小波和深度堆叠方法
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内容提要

本研究提出了一种深度学习模型，用于预测比特币价格波动。通过小波变换去噪，该模型在不同时间段的预测中表现优异，最低预测误差为0.58%。

🎯

关键要点

  • 本研究提出了一种深度学习模型，用于预测比特币价格波动。
  • 模型通过小波变换去噪，以提高预测精度。
  • 该模型在不同时间段的价格预测中表现优异。
  • 最低预测误差为0.58%。
  • 研究显示该模型优于现有文献中的其他模型。
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标签

价格预测 小波 小波变换 比特币 深度学习 预测误差
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