Elasticsearch和Kibana 8.16：Kibana获得上下文支持以及BBQ速度和节省！

 原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。

The 8.16 release of the Elastic Search AI Platform (Elasticsearch, Kibana, and machine learning) is full of new features to increase performance, optimize workflows, and simplify data...

BBQ Elasticsearch推出了一种新算法，用于稠密向量的量化，显著提升查询延迟、排名质量和计算资源效率。该算法生成的预测向量比原始向量小，初始搜索使用预测向量，随后进行过采样和重排名，召回率超过90%，延迟优于其他方法，内存需求仅为HNSW的3%到5%。

BBQ Elasticsearch elasticsearch 召回率 查询延迟 稠密向量 算法
Elasticsearch和Kibana 8.16：Kibana获得上下文支持以及BBQ速度和节省！
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