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Causal Message-Passing Optimization for Heterophilic Graph Neural Networks

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内容提要

本研究提出了一种基于因果推断的异嗜图神经网络优化方法，解决了图神经网络中的异嗜消息传递问题。通过因果效应分析，识别异嗜边缘，CausalMP模型在连接预测和节点分类任务中表现优越。

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