自我监督学习提高深度学习对 CT 图像差异的肺肿瘤分割的鲁棒性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-14T00:00:00Z

通过自监督预训练生成适用于肺部超声分析的神经网络特征提取器，提高了受试者工作特性曲线面积。紧凑非线性分类器在预训练模型输出的特征上训练，推理时间缩短了49%。自监督预训练在仅使用1%标签进行训练时优于全监督模型。自监督预训练有助于生成肺部超声分类器的初始权重。