BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-31T00:00:00Z

边缘计算设备中用于入侵检测的有效多阶段训练模型

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内容提要

本文提出了一种新颖的多阶段优化的基于机器学习的 NIDS 框架，通过过采样技术和特征选择技术来提高检测性能和降低计算复杂性。实验证明该模型在两个数据集上的准确率超过了99%，优于最近的文献工作。

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标签

NIDS 框架 多阶段优化 机器学习 特征选择技术 过采样技术