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使用 MSK Connect 实现 ClickHouse 的实时数据摄取
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原文中文，约6900字，阅读约需17分钟。
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内容提要
ClickHouse是一款用于大规模实时数据分析的列式数据库管理系统，本文介绍了通过MSK、MSK Connect ClickHouse Kafka Connector和Glue Schema Registry搭建全托管无服务器架构的实时数据摄取能力，并通过ClickHouse与S3的集成降低海量实时数据存储成本。
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关键要点
- ClickHouse是一款用于联机分析的高性能列式数据库管理系统，适用于大规模实时数据分析。
- ClickHouse支持实时数据摄取，适用于广告推荐、金融交易、网络监控等场景。
- 通过MSK、MSK Connect ClickHouse Kafka Connector和Glue Schema Registry搭建全托管无服务器架构的实时数据摄取能力。
- 数据生产者需将schema注册到AWS Glue Schema Registry，并将数据发送到Amazon MSK。
- ClickHouse Kafka Connector支持从Amazon MSK中批量拉取消息并插入到ClickHouse中，使用S3作为持久存储。
- ClickHouse可以在EC2上以单机或集群方式部署，并需在安全组中打开必要端口。
- Amazon MSK是AWS提供的全托管Kafka服务，支持无服务器版本和基于Kafka Connect的MSK Connect功能。
- AWS Glue Schema Registry支持多种格式的schema注册，简化数据处理流程。
- 创建MSK Connect时需配置Worker Configuration，并确保与Glue Schema Registry的连接。
- ClickHouse Kafka Connector用于从Kafka Topic读取数据并写入ClickHouse，需添加相应的jar文件。
- 测试阶段使用ClickStream Kafka Producer进行数据生产，并确保与MSK Serverless和ClickHouse的连接。
- 通过观察MSK Serverless的指标，确认数据生产和消费几乎没有延迟。
- 整体部署和运维具有一定难度，但通过托管服务可减轻复杂度，帮助用户发掘数据价值。
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