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图像质量评估模型的黑盒对抗攻击

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种无参考图像质量评估方法（RankIQA），通过训练Siamese网络对图像质量进行排名评估，无需人工标注。通过微调将网络知识转移至传统CNN，提高效率。在TID2013和LIVE基准测试中，该方法结果提高了超过5%，优于现有技术。

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