基于教程的结构诱导负采样用于法定文件检索
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文介绍了 CuSINeS,一种负采样方法,用于增强法律条文检索(SAR)的性能。CuSINeS 具有三个关键贡献:首先,它采用了基于课程的负采样策略,使模型首先关注较简单的负例,逐渐处理更难的负例。其次,它利用从法规结构组织中得出的层次和顺序信息来评估样本的难度。最后,它引入了一种动态语义难度评估,使用正在训练的模型本身,超越传统的静态方法,如...
CuSINeS是一种用于增强法律条文检索性能的负采样方法。它采用基于课程的负采样策略,利用层次和顺序信息评估样本难度,并引入动态语义难度评估。实验证明CuSINeS在专家注释的SAR数据集上有效,超越了传统方法。