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通过分支辅助规则改善注视估计中的领域通用化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种插拔式注视适应框架（PnP-GA），通过将现有注视估计网络插入到PnP-GA中，实现目标域中的注视估计。实验证明该框架在四个注视领域适应任务中相对于基线系统有显著性能提升，并超过当前领先的注视域适应方法。
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关键要点
- 提出了一种插拔式注视适应框架（PnP-GA）。
- PnP-GA通过离群点的指导实现协作学习。
- 现有注视估计网络可以直接插入到PnP-GA中。
- 该框架在四个注视领域适应任务中相对于基线系统的性能提升分别为36.9％，31.6％，19.4％和11.8％。
- PnP-GA的性能超过了当前领先的注视域适应方法。
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