SparseOcc(稀疏隐含表示):重新考虑基于视觉的语义占用预测
该文章介绍了一种紧凑的占据转换器(COTR),用于感知自主驾驶中的三维环境。COTR具有几何意识的编码器和语义意识的解码器,可以重建紧凑的三维占据表示。实验结果表明,COTR在性能上有明显的提升。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
该文章介绍了一种紧凑的占据转换器(COTR),用于感知自主驾驶中的三维环境。COTR具有几何意识的编码器和语义意识的解码器,可以重建紧凑的三维占据表示。实验结果表明,COTR在性能上有明显的提升。