BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-22T00:00:00Z 时空图卷积网络上的知识蒸馏用于交通预测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种适用于非网格结构数据的新的知识蒸馏方法，通过提取局部结构信息并最小化分布之间的距离，实现了拓扑感知能力的知识传递，得到了轻量级但性能优异的学生网络。同时，该方法还应用于动态图模型，获得了在两个不同数据集上GCN模型的最新知识蒸馏性能。 🏷️ 标签 动态图模型 卷积 拓扑感知能力 知识蒸馏方法 轻量级学生网络 非网格结构数据 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
