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Sibyl: 预测时间演化的查询工作负载

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

SIBYL是一个机器学习框架，用于预测数据库系统中的查询序列。它使用模板特征化技术和堆叠LSTM模型，能够准确预测工作负载并实现高扩展性。评估结果显示，SIBYL能够以87.3%的中位数F1分数预测工作负载，并在应用程序中实现了性能改进。

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