使用ChatGPT提示能自动编写测试代码吗?- michaelfeathers

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内容提要

现在有很多基于GPT的工具可以分析注释和代码,并在您键入时提出补全建议。建议将提示写成测试,以作为工具输出的检查,简化审查步骤并消除不确定性。然而,目前的工具可能提供过多信息,导致更多审查和错误。将提示作为约束条件的策略可应用于其他任务,如生成食谱,帮助管理人工智能的幻觉倾向并引入精确性。

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关键要点

  • 基于GPT的工具可以分析代码并提供补全建议。
  • 使用人工智能生成的代码可能存在不确定性和幻觉问题。
  • 建议使用人工智能处理开发者不喜欢的任务,如编写单元测试,但需谨慎。
  • 传统工作流程包括生成代码、检查代码、生成测试和检查测试。
  • 审查步骤增加了工作量和不确定性,可能导致遗漏错误。
  • 可以将提示写成测试,作为工具输出的检查。
  • 新工作流程简化了审查步骤,减少了不确定性。
  • 当前工具可能提供过多信息,导致更多审查和错误。
  • 提示作为约束条件的策略可以应用于其他任务,如生成食谱。
  • 生成式人工智能需要在工程背景下进行限制,以确保满足要求。
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