蠎周刊
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Issue 437
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了Python在太空探索、简化工作流程、结构模式匹配、反应式编程、测试、视频字幕、成本计算、字符串引号匹配、异步文件操作、Web爬虫、数据版本控制、fastcore库、数据科学的软件工程技巧、HTTPS和加密术、税务律师使用Python、PyTorch和Tensorflow的比较等方面的应用和工具。此外，还提到了一些即将举行的活动和课程。
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关键要点
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Python在太空探索中的应用，帮助生成关于地球以外世界的知识。
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使用Python脚本简化重复的工作流程。
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PEP 622提议的结构模式匹配更新，类似于switch语句。
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使用RxPY库编写事件驱动代码的反应式编程介绍。
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项目测试数量与质量的关系探讨。
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Real Python视频字幕功能的推出。
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讨论Python应用的运行成本，涉及多种因素和策略。
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Python在异步文件操作中的应用及其实现方式。
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使用Python和Selenium构建并发Web爬虫的技巧。
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数据版本控制工具DVC的介绍，帮助跟踪和版本化数据集和模型。
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fastcore库扩展Python语言，提高生产力的工具。
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数据科学的软件工程最佳实践，帮助数据科学家超越Jupyter笔记本。
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HTTPS和加密术课程，学习如何保护互联网通信安全。
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税务律师使用Python自动化重复任务，提高工作效率。
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PyTorch与Tensorflow的比较，帮助选择适合的深度学习框架。
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即将举行的DjangoCon Europe 2020虚拟会议和Python课程报名信息。
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