未来我们会给大模型嘴巴贴上封条吗？

本文探讨了大脑结构和学习算法在语言和思想背后的作用，以及大语言模型（LLM）的潜力和智能。文章指出，自监督学习数据丰富、监督薄弱是智能的关键，而LLM可以通过预测跨数据流的缺失数据段来进行训练。同时，文章也探讨了人工智能和神经科学之间的融合，以及如何将大脑活动下载到先进的LNM中。最后，文章提出了一个问题：如果所有机器都能够使用语言进行交流，那么人类将会生活在一个怎样的世界中？