TABSurfer:一种用于亚皮层分割的混合深度学习架构
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究提出了 TABSurfer,这是一种新型的 3D 基于 CNN-Transformer 深度学习模型,相较于现有的最先进工具,在次皮层分割方面表现更出色。TABSurfer 在各种 T1w MRI 数据集中表现出一致的性能,处理时间明显短于 FreeSurfer,同时在与手动分割进行验证时,TABSurfer 优于 FreeSurfer。在每个测试中,我们还证实了 TABSurfer...
该研究提出了一种新型的3D深度学习模型TABSurfer,用于次皮层分割。相较于现有工具,TABSurfer表现更出色,处理时间更短。在各种MRI数据集中,TABSurfer表现一致,并且优于手动分割和其他深度学习基准。这项研究突出了TABSurfer作为高保真度全自动次皮层分割工具的实用性。