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IntenDD: 一种统一对比学习方法用于意图检测和发现
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了广义意图发现（GID）任务，旨在将传统意图分类器扩展到开放世界意图集。作者提出了两种框架，并构建了三个公共数据集，为未来研究提供了指导。
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关键要点
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提出了一种新的任务——广义意图发现（GID）。
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GID旨在将传统的领域内意图分类器扩展到开放世界意图集。
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作者提出了基于管道和端对端的两种框架。
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构建了三个不同应用场景的公共数据集。
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通过详尽实验和定性分析，为未来GID研究提供了新的指导。
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