基于外貌的目标中心运动分割优化
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入外观优化方法和视频流的时间一致性,我们提出了一种能够独立发现、分割和跟踪复杂视觉场景中独立移动物体的方法。该方法通过简单的选择机制识别准确的光流预测掩码,并基于示例信息优化有问题的掩码。我们的模型在多个视频分割基准上的性能表现验证了其在单个物体分割上的竞争力,并在更具挑战性的多物体分割问题上明显优于现有模型。最后,我们研究了将我们的模型用作逐帧 Segment Anything 模型的提示的好处。
通过外观优化和时间一致性,提出了一种独立发现、分割和跟踪复杂视觉场景中独立移动物体的方法。该方法在多个视频分割基准上表现出竞争力,并在多物体分割问题上优于现有模型。研究发现该模型可用作逐帧Segment Anything模型的提示。