【sklearn】孤立森林

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内容提要

本文介绍了孤立森林算法，用于大数据量的异常检测。该算法采用“切割数据集”的想法，构造二叉树，根据值在二叉树的高度计算每个点的异常值。文章提供了算法的伪代码和函数原型，并使用 plotly 包可视化异常区分结果。

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标签

二叉树 伪代码 可视化 孤立森林算法 异常检测