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RDGCN: 基于强化依存图卷积网络的方面情感分析

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种名为 KGAN 的知识图增强网络，用于细粒度情感分析任务。该方法通过并行学习语境和句法表示来捕获情感特征，并结合知识图和 RoBERTa 模型进一步获取方面特定的知识表示，最终在五个 ABSA 数据集上实现了最先进性能的新纪录。

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