什么是AI涌现(emergence)?
原文中文,约1400字,阅读约需4分钟。发表于: 。如果你在一个任务上训练ML系统,然后它能够执行你没有预料到的另一个任务,这就是 涌现 (emergence)。 许多人将“涌现”解释为某种奇妙而神奇的东西--“它是活的! 但它实际上是平常的,已经持续了很长一段时间。 涌现学习之所以发生,是因为信息空间不是随机的。它是高度组织化的。因此,如果你学习了其组织的一个方面,作为副产品你就会学习到其他方面。 这在自我监督学习中尤为普遍。...
涌现学习是机器学习中的副产品,指系统在训练过程中执行未预料到的任务。涌现学习通过记忆和推理来实现,记忆能合成新功能,推理能快速适应新任务。记忆系统学习点式映射,泛化效果差;推理系统学习精确的程序,泛化能力强。