Thoughtworks洞见
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数据工程中的任务调度实践
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原文中文，约3300字，阅读约需8分钟。
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内容提要
数据工程领域面临复杂性和脆弱性挑战，混沌工程和日志驱动可提高系统健壮性和任务调度稳定性。
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关键要点
- 数据工程领域面临复杂性和脆弱性挑战，现代系统越来越复杂。
- 混沌工程通过实验找出系统中的脆弱性，提升系统健壮性。
- 高可用性与程序逻辑的健壮性是两个不同的概念，必须分开看待。
- 幂等性不足以保证系统的稳定性，需考虑其他稳定状态条件。
- 理想的任务调度应能处理失败情况，避免数据不一致。
- 日志驱动作为解决方案，可以解耦不同调度系统，提升任务调度的灵活性和稳定性。
- 日志驱动记录任务调度历史，支持灵活的任务依赖配置和运维操作。
- 任务失败情况分为可重试和需人工介入两种，需针对性处理。
- 混沌工程与日志驱动结合，提升ETL任务的稳定性和丰富数据工程实践。
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