自适应方差阈值:改进现有的深度迁移视觉模型并推进膝关节骨关节炎分类

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内容提要

本研究使用先进计算机视觉模型和增强技术对膝关节炎严重程度分类。研究了数据预处理和增强效果,发现这些方法显著提高模型准确性,EfficientNetB3模型在增强数据集上准确率达84%。还应用了Grad-CAM等注意力可视化技术。

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