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TabRepo: 一个大规模的表格模型评估存储库及其 AutoML 应用
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
TABBIE是一种通过自我学习目标函数和预训练语言模型对表格进行建模的模型，可用于填充缺失的单元格等任务。该模型提供了所有表子结构的嵌入，并且计算时间较短。作者对模型的学习单元格、列和行的表示进行了质量分析，结果表明它可以理解复杂的表语义和数字趋势。
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关键要点
- TABBIE模型通过自我学习目标函数和预训练语言模型对表格进行建模。
- 该模型可用于填充缺失的单元格等任务，且在没有相关文本的情况下表现优异。
- 提出了一种简单的预训练目标（损坏单元格检测），从表格数据中学习。
- TABBIE在基于表格的预测任务上达到了最先进的水平，超越了竞争方法。
- 模型提供了所有表子结构（单元格、行和列）的嵌入，计算时间较短。
- 对模型学习的单元格、列和行的表示进行了质量分析，表明其理解复杂的表语义和数字趋势。
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