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孟加拉语中的视觉问题生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了任务视觉问题生成（VQG），旨在在展示图片后提出自然而引人入胜的问题。提供了三个数据集，涵盖了各种图像。评估结果表明，模型为各种图像提出了合理的问题，但与人类性能的差距很大。作者希望进一步探索将图像与常识和语用知识联系起来的相关研究。
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关键要点
- 提出了一项新颖任务视觉问题生成（VQG），旨在展示图片后提出自然且引人入胜的问题。
- 提供了三个数据集，涵盖从目标为中心到事件为中心的各种图像。
- 训练数据比现有最先进的字幕系统提供的数据更抽象。
- 通过训练和测试几种生成和检索模型来解决VQG任务。
- 评估结果表明，模型为各种图像提出了合理的问题，但与人类性能的差距很大。
- 作者希望进一步探索将图像与常识和语用知识联系起来的相关研究。
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