Perplexity新API为开发者提供代理工作流程和协调能力
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内容提要
Perplexity公司推出了三个新API工具：Embeddings API、Agent API和Sandbox API，旨在简化开发者的工作流程。这些API提供统一的检索、智能和计算层，帮助开发者高效构建智能代理。Agent API整合了搜索、工具执行和多模型协调，简化了模型访问和任务完成的过程，同时扩展了计算能力，提升了安全性和功能性。
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关键要点
- Perplexity公司推出了三个新API工具：Embeddings API、Agent API和Sandbox API，旨在简化开发者的工作流程。
- 这些API提供统一的检索、智能和计算层，帮助开发者高效构建智能代理。
- Agent API整合了搜索、工具执行和多模型协调，简化了模型访问和任务完成的过程。
- Embeddings API支持在内部系统和文件中进行向量搜索，提供更小的嵌入表示。
- Sandbox API提供隔离的执行环境，支持Python、JavaScript和SQL，具有文件系统访问和运行时包安装功能。
- Perplexity的目标是为开发者提供一个统一的系统，减轻他们构建智能代理所需的复杂性。
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延伸问答
Perplexity新推出的API工具有哪些？
Perplexity新推出的API工具包括Embeddings API、Agent API和Sandbox API。
Agent API的主要功能是什么？
Agent API整合了搜索、工具执行和多模型协调，简化了模型访问和任务完成的过程。
Embeddings API如何帮助开发者？
Embeddings API支持在内部系统和文件中进行向量搜索，提供更小的嵌入表示，帮助开发者处理语义相似性。
Sandbox API提供了哪些功能？
Sandbox API提供隔离的执行环境，支持Python、JavaScript和SQL，具有文件系统访问和运行时包安装功能。
Perplexity的API如何简化开发者的工作流程？
Perplexity的API提供统一的检索、智能和计算层，帮助开发者高效构建智能代理，减少了构建复杂性的需求。
Perplexity的目标是什么？
Perplexity的目标是为开发者提供一个统一的系统，减轻他们构建智能代理所需的复杂性。
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