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Python 潮流周刊#139：为什么人们总想取代数据分析师？
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本周刊分享了14篇与Python相关的文章和14个开源项目，主题包括内存分析、Django安全和聊天机器人，旨在提升读者的Python技能和职业发展。
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关键要点
- 本周刊由 Python猫 出品，筛选了 400+ 信息源，分享与 Python 相关的内容。
- 目标是帮助读者提升 Python 技能和职业发展。
- 本期分享了 14 篇文章和 14 个开源项目。
- 文章主题包括内存分析、Django安全和聊天机器人等。
- 提供了优惠码和订阅信息，年费 148 元。
- 周刊实行付费订阅制，旨在为读者提供高质量技术内容。
- 附有 Python 潮流周刊的季节总结和电子书下载链接。
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延伸问答
本期周刊分享了哪些主题的文章？
本期周刊分享了内存分析、Django安全和聊天机器人等主题的文章。
如何订阅Python潮流周刊？
可以通过付费订阅，年费148元，平均每天4毛钱。
本期周刊包含多少篇文章和开源项目？
本期周刊包含14篇文章和14个开源项目。
Python潮流周刊的目标是什么？
目标是帮助读者提升Python技能和职业发展。
如何获取Python潮流周刊的优惠码？
在微信关注Python猫，发送数字“9”即可领取9折优惠码。
本期周刊中提到的一个开源项目是什么？
一个开源项目是oban-py，基于PostgreSQL的Python任务编排框架。
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