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内容提要
微软推出了开源工具包Evals for Agent Interop，旨在帮助开发者评估AI代理在数字工作场景中的互操作性。该工具包提供场景、数据集和评估框架，系统性地评估AI代理在企业工作流中的表现，尤其是在复杂任务和应用集成方面。开发者可进行定制化测试，以提升代理的性能和可靠性。
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关键要点
- 微软推出了开源工具包Evals for Agent Interop，旨在帮助开发者评估AI代理在数字工作场景中的互操作性。
- 该工具包提供场景、数据集和评估框架，系统性地评估AI代理在企业工作流中的表现。
- 开发者可以进行定制化测试，以提升代理的性能和可靠性。
- 现代评估框架不仅测量最终结果，还关注行为模式、上下文意识和多步骤任务的韧性。
- Evals for Agent Interop工具包提供了可重复、透明的评估基准，包含模板化的评估规范和测量信号的工具。
- 该工具包最初专注于电子邮件和日历交互场景，未来将扩展更多评分能力和支持更广泛的代理工作流。
- 微软在工具包中引入了排行榜概念，以提供不同代理的比较洞察，帮助组织识别失败模式并做出更明智的决策。
- 开发者可以从GitHub克隆Evals for Agent Interop仓库，运行评估场景并定制测试以反映其工作流。
- 该工具包以Docker compose的形式部署，方便开发者在本地执行。
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