H2O-SDF: 使用物体表面场的二阶段学习进行 3D 室内重建
原文约300字/词，阅读约需1分钟。发表于：。我们介绍了一种新颖的两阶段学习方法，H2O-SDF，用于区分室内环境中的对象和非对象区域。该方法在保持房间布局的几何完整性的同时，捕捉特定对象的复杂表面细节。我们的方法的核心是引入了一种名为对象表面场（OSF）的新概念，用于解决先前阻碍其他方法捕捉高频细节的持续消失梯度问题。通过多个实验，包括消融研究，验证了我们提出的方法。
我们介绍了一种名为H2O-SDF的两阶段学习方法，用于区分室内环境中的对象和非对象区域。该方法引入了对象表面场（OSF）的新概念，解决了捕捉高频细节的问题。通过多个实验验证了该方法的有效性。
