BAMM: 双向自回归运动模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新的文本到动作生成框架：Bidirectional Autoregressive Motion Model (BAMM)，它由两个关键组件组成：将 3D 人体动作转换为潜在空间中的离散标记的动作分词器和通过混合注意掩蔽策略自回归预测随机屏蔽标记的掩蔽自注意力变换器。通过统一生成掩蔽建模和自回归建模，BAMM...
提出了一种新的文本到动作生成框架：Bidirectional Autoregressive Motion Model (BAMM)，通过两个关键组件实现动作生成，捕捉动作标记之间的依赖关系并动态调整动作序列长度。实验证明，BAMM超过了当前最先进的方法，具有优秀的定性和定量指标。
